小样本情况下需水量预测模型研究

• 作者: 宋友桂 曾蒙秀
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 工学
• 关键词: 小样本 需水量预测 灰色GM(l,l)模型 自回归滑动平均模型 模型对比
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TV211|TV213
• 语种: 中文

摘要

针对传统的GM（1,1）模型,分析了其预测结果与实际过程存在的偏差,通过GM（1,1）模型与自回归滑动平均模型相结合的方法以弥补偏差。以钦州市1999-2009年及2005-2009年城市供水总量这两组基础数据对本文所建模型进行验证,并利用此模型预测了钦州市2010-2018年需水量。通过与其他预测模型的对比,进一步证明了本文所提新方法具有更高的预测精度、更强的数据拟合能力及更强的适应性,在小样本的预测上显示出新模型特有的优越性。在时间序列短、原始数据序列波动大的情况下,对于需水量预测这类复杂的问题,本文所提模型具有较高的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋友桂	中国科学院地球环境研究所	52	602	17.0	23.0
2	曾蒙秀	中国科学院地球环境研究所	7	103	5.0	7.0