基于Gabor滤波器和ICA技术的SAR目标识别算法

• 作者: 王满玉 胡风明 范学花
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达目标识别 低频子带图像 Gabor滤波器 独立分量分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 32-36
• 分类号: TN959.1
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2011.06.008

摘要

提出了一种基于Gabor滤波器和独立分量分析(ICA)技术对合成孔径雷达(SAR)目标识别的算法.该方法提取预处理后SAR图像的低频子带图像,利用Gabor滤波器组对该低频子带图像在不同方向和尺度上滤波,再用主成分分析(PCA)+ICA方法对Gabor滤波后图像提取有效特征向量作为目标识别特征,最后用支持向量机(SVM)对该特征进行分类完成目标识别.使用MSTAR数据库中3类SAR目标数据对该方法进行目标识别的仿真实验,平均识别率最高可达96.56%.通过与其他识别方法对比实验,验证了文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范学花	中国科学院大气物理研究所	16	428	11.0	16.0
2	王满玉	空军装备研究院装备总体论证研究所	3	15	2.0	3.0
3	胡风明	空军装备研究院装备总体论证研究所	1	10	1.0	1.0