基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对如何有效预测车祸发生的可能性,从而达到车祸预警的目的,提出了一种新的车祸预警方法:通过建立车辆的车祸库,并结合BP神经网络技术达到车祸库预警目的.先构建合适的BP神经网络,再用车祸特征信息训练BP神经网络,训练好的BP神经网络就具有判断发生该类型车祸可能性的能力,最后把车辆行驶信息输入到已训练好的BP神经网络,就可以预测发生该类型车祸的可能性.用Matlab7.0.1进行了该方法的仿真实验,仿真结果表明该方法具有一定的可行性和有效性.
推荐文章
基于BP神经网络及模糊推理的温度预警模型研究
BP神经网络
模糊推理
冷链物流
温度预警
基于信度的 BP 神经网络
BP 神经网络
学习速率
信度
收敛性
基于BP神经网络的干散货航运市场运价预警
干散货航运市场
运价
预警
BP神经网络
MATLAB
基于BP神经网络技术的网络时延预测研究
时延预测
基函数中心
Matlab仿真
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的车祸库预警技术
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 车祸 车祸预警 车祸库 BP神经网络 Matlab仿真
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 127-130,106
页数 分类号 TP183|TP277
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯继妙 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 25 2.0 2.0
2 胡立芳 浙江工业大学信息工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (100)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (25)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
车祸
车祸预警
车祸库
BP神经网络
Matlab仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
论文1v1指导