FLAC和神经网络在隧道位移反分析中的应用

• 作者: 刘明荣 彭剑文 曹宗权 赵奎 马乾天
• 来源期刊: 有色金属科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 反分析 位移 正交实验 神经网络 侧压系数
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业·环境
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TU443
• 字数: 2940字
• 语种: 中文

摘要

应用三维有限差分程序FLAC3D和BP神经网络对隧道位移进行分析,使用正交实验和FLAC3D正演结果作为样本,用神经网络建立围岩位移与反演参数的映射关系.反演得出了围岩的弹性模量和初始地应力测压系数,并使用FLAC3D正算验证反演参数的精度.结果表明:可搜索得出反演参数的最优解,实现在隧道围岩中的位移反分析.可将反演结果用于隧道的设计,反演精度满足工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵奎	江西理工大学钨资源高效开发及应用技术教育部工程研究中心	142	1143	16.0	27.0
2	曹宗权	江西理工大学资源与环境工程学院	5	48	4.0	5.0
3	马乾天	江西理工大学资源与环境工程学院	2	7	2.0	2.0
4	刘明荣	江西理工大学资源与环境工程学院	5	13	3.0	3.0
5	彭剑文	江西理工大学建筑与测绘工程学院	1	5	1.0	1.0