基于改进SUSAN算法的红外目标边缘检测

• 作者: 刘兴淼 李忠科 胡波 赵静
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 SUSAN算法 自适应阈值 双几何阈值 目标判断因子
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 152-156
• 分类号: TN21|TN957.52|TP391.41
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2011.03.032

摘要

从3个方面改进了传统的SUSAN算法:①自适应选取阈值,以提高算法自动化程度:②使用双几何阈值,增强算法的抗噪性;③加入目标点判断因子,减少计算时间.利用改进的算法进行了红外目标边缘检测,结果表明,改进算法比传统的SUSAN算法有更强的噪声抑制能力,更快的边缘检测速度,显示出更加优良的性能.对对比度比较低的红外图像,改进算法可以减少40%以上的计算时间,而对对比度较高的红外图像,改进算法可以减少70%以上的计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴淼		11	115	6.0	10.0
2	赵静		11	121	7.0	11.0
3	胡波		11	33	3.0	5.0
4	李忠科		38	310	9.0	15.0