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摘要:
针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标,给出了分布式电源多目标规划的数学模型;结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略,提出了多目标混沌量子遗传算法,并对分布式电源的安装位置和容量进行了综合规划研究。算例分析表明,所提算法在计算精度、收敛速度和寻优能力上均优于传统多目标遗传算法,为实现分布式电源的多目标规划提供了理论依据。
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文献信息
篇名 基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 分布式电源 多目标规划 量子遗传算法 混沌
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 新能源与分布式发电
研究方向 页码范围 183-189
页数 分类号 TM715
字数 5389字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张承慧 山东大学控制科学与工程学院 176 3676 33.0 53.0
2 杜春水 山东大学控制科学与工程学院 25 840 12.0 25.0
3 李珂 山东大学控制科学与工程学院 46 873 17.0 29.0
4 褚晓广 山东大学控制科学与工程学院 6 129 4.0 6.0
5 王瑞琪 山东大学控制科学与工程学院 7 324 5.0 7.0
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多目标规划
量子遗传算法
混沌
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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