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摘要:
对LebMeasure 算法、HSO算法、HSO+MWW 算法以及HKMP算法的基本思路、关键问题进行评述,在几种测试数据集上对算法的性能进行比较验证.实验结果表明,对于所有类型的前沿,HSO+MWW 的性能好于HSO算法;当处理点的数目超过某一值时,HKMP算法的性能好于HSO 算法,与理论分析一致;对于HKMP 算法和HSO+MWW 算法,在random和discontinuous前沿上,当处理点的数目超过某一值时,HKMP算法的性能好于HSO+MWW 算法;但在spherical和degenerate前沿上,HSO+MWW算法的实际性能远好于HKMP算法.
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文献信息
篇名 几种计算超体积算法的比较研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 进化计算 多目标进化算法 超体积
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-154,157
页数 分类号 TP301.6
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 北京师范大学图像处理与模式识别实验室 50 300 9.0 16.0
2 郭平 北京师范大学图像处理与模式识别实验室 48 535 14.0 21.0
3 周秀玲 北京城市学院人工智能研究所 6 8 2.0 2.0
4 陈宝维 20 77 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
多目标进化算法
超体积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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