社交网络服务中一种基于用户上下文的信任度计算方法

• 作者: 乔秀全 李晓峰 杨春 陈俊亮
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络服务 用户上下文 人际关系 信任度
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 安全信誉可靠性
• 页码范围: 2403-2413
• 分类号: TP393
• 字数: 8631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.02403

摘要

电子商务中的信任问题一直备受关注.随着近些年社交网络的流行,其真实的社交网络及信任关系开始受到关注,基于社交网络开展各种电子商务活动逐渐成为一种新的发展趋势.因此,研究用户间的信任度对基于社交网络的电子商务具有重要意义.文中通过借鉴社会心理学中人与人之间的信任产生原理,提出了社交网络中基于用户上下文的信任度计算方法.该方法将社交网络中用户之间的信任度分为熟悉性产生的信任度和相似性产生的信任度；同时又根据所起作用的重要程度不同,把相似性划分为内部相似性和外部相似性,并给出了信任度计算的具体方法.最后,仿真实验验证了该方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊亮	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	154	1938	21.0	38.0
2	乔秀全	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	26	518	9.0	22.0
3	李晓峰	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	41	575	9.0	23.0
4	杨春	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	3	169	2.0	3.0