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摘要:
目的 研究时间序列模型中一次性探测所有异常点和强影响的方法.方法 局部影响分析方法.结果 时间序列模型中各数据点之间存在着一定的相关结构,这种相关结构使得异常点和强影响点产生的机理及相应的分析变得复杂.克服了数据删除对时间序列样本数据相依性的破坏和忽略.得出时间序列模型影响曲率的具体计算公式,从而可以一次性探测出所有的强影响点.最后给出了具体的数值实例,说明了文中结论的有效性.结论 此方法可以一次性探测出所有的强影响点,与数据删除法相比,大大简化了计算量.
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文献信息
篇名 时间序列的局部影响分析
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 局部影响 时间序列 曲率 扰动 AR(1)模型
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 O212
字数 2256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鹏江 西北大学数学系 61 190 7.0 10.0
2 吕敏红 西北大学数学系 6 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部影响
时间序列
曲率
扰动
AR(1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
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8
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31135
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