基于BP网络的智能压力传感器系统研究与设计

• 作者: 吕惠民 崔静雅 程赛
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压力传感器 BP神经网络 μC/OS-Ⅱ STM32F101 C8
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 物理类传感器
• 页码范围: 1426-1430
• 分类号: TP24
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.10.011

摘要

将STM32F101C8微处理器与μC/OS-Ⅱ操作系统相结合,设计出了一种高精度智能传感器系统,给出了相应的硬件结构和软件设计.利用BP神经网络对压力和温度两个目标参量进行数据融合处理,减小了两者相互交叉干扰敏感度.实测结果显示该传感器能满足多任务下的实时性要求,并具有更加精确、稳定、可靠的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕惠民	西安理工大学应用物理系	30	114	7.0	8.0
2	程赛	西安理工大学应用物理系	5	27	3.0	5.0
3	崔静雅	西安理工大学应用物理系	4	25	3.0	4.0