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摘要:
提出了基于高阶归纳逻辑编程发现面向对象数据库中的频繁模式的算法.此算法使用高阶逻辑编程语言Escher作为数据及模式表示语言.由于高阶逻辑编程语言不仅能描述复杂结构的数据而且还能描述复杂的模式,以及Escher语言的强类型语法能有效缩小由于高阶逻辑编程语言较强表达能力所带来的较大的模式搜索空间,故此算法能充分利用面向对象数据库中丰富的语义信息引导频繁模式搜索过程且能发现复杂频繁模式.实验证明,此算法在效率和发现的频繁模式质量上都优于经典的WARMAR算法.
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文献信息
篇名 面向对象数据库中的频繁模式发现
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 面向对象数据库 数据挖掘 频繁模式发现 高阶归纳逻辑编程
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 15-21
页数 分类号 TP311.13
字数 7115字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳娜 12 32 4.0 5.0
2 张志平 36 245 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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1994(1)
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1996(1)
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1997(1)
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2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
面向对象数据库
数据挖掘
频繁模式发现
高阶归纳逻辑编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导