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摘要:
提出一种在结构化道路情况下的夜间道路标志线检测算法.选择邻域均值滤波、Sobel算子和最大熵分割算法对道路图像进行预处理.结合道路灰度图像与道路边界图像,分析夜间道路边界点的分布特征,将道路边界点划分为到4个点集.针对虚假道路边界点,应用多方向搜索方法予以消除.选用2D的直线模型,采用改进的Hough变换从预处理后的图像中获取道路几何特征参数,最终检测出道路边界.试验结果表明本算法可靠、有效,户外试验中具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于边界点分布特征的夜间道路检测算法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 道路检测 Hough变换 边界特征点 计算机视觉 模式识别
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 交通安全
研究方向 页码范围 112-115
页数 分类号 U495
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 华南理工大学土木与交通学院 354 5014 38.0 50.0
2 游峰 华南理工大学土木与交通学院 29 259 9.0 15.0
3 曾培彬 华南理工大学电信学院 3 7 2.0 2.0
4 温富海 华南理工大学电信学院 3 7 2.0 2.0
5 冼文杰 华南理工大学土木与交通学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
道路检测
Hough变换
边界特征点
计算机视觉
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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