基于全极化SAR数据散射机理的农作物分类

• 作者: 化国强 李秉柏 王晶晶 陈尔学 黄晓军
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农作物 全极化 散射特征 Wishart分类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 遗传育种·耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 978-982
• 分类号: TP79
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2011.05.011

摘要

提出了利用极化相干矩阵对雷达遥感影像进行特征值分解,通过分析分解特征图达到农作物识别、分类的目的.该方法不仅能识别不同农作物,而且对水稻、玉米、大豆较好的识别精度.以江苏省睢宁地区农作物识别为例,利用2009年8月23日Radarsat-2全极化SAR影像数据,结合极化相干矩阵的方法提取不同农作物散射特征的3个参量,分析不同农作物散射机理;结合地面GPS数据进行Wishart监督分类和非监督分类.分类结果表明:城市及水体散射特征特点明显、识别清晰;水稻由于植株底部具有含水层,易与其它农作物区别,水稻分类精度达到97.92％;根据平均散射角的差异性对大豆和玉米进行了区分,最终总分类精度达到78.1％.研究结果表明,全极化雷达数据能提供更为丰富的地物散射信息,是农作物遥感监测的重要数据来源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秉柏	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	67	1450	22.0	35.0
2	陈尔学	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1672	23.0	38.0
3	黄晓军	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	17	187	7.0	13.0
4	化国强	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	4	34	3.0	4.0
13	王晶晶	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	11	22	3.0	4.0