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摘要:
基于TI DM642硬件平台,设计了运动目标快速检测与跟踪算法.首先改进了Running Average背景实时更新建模的方法,消除了原有算法背景更新时产生的运动目标重影.采用背景差分方法检测运动目标,速度较快.使用Otsu算法自适应求取最佳二值分割阈值分割目标,提高检测精度.在此基础上,提出了一种快速的运动目标形状中心线性预测算法,估计运动目标中心,再结合MCD(Maximum Close Distance)高精度模板匹配,进行目标的精确定位.
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文献信息
篇名 基于DM642的快速目标检测与跟踪算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DM642硬件平台 目标检测跟踪 最佳分割阈值 形心预测 MCD模板匹配
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 839-843
页数 分类号 TP391
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正勇 四川大学电子信息学院图像信息研究所 126 539 12.0 17.0
2 卿粼波 四川大学电子信息学院图像信息研究所 181 565 11.0 15.0
3 杨毅 四川大学电子信息学院图像信息研究所 121 269 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
DM642硬件平台
目标检测跟踪
最佳分割阈值
形心预测
MCD模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
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5772
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