基于改进型B-P神经网络的西天山云杉林生物量估算

• 作者: 刘玉峰 李虎 袁野
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: B-P神经网络 天山云杉林 生物量 遥感植被指数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 124-132
• 分类号: S718.55
• 字数: 5894字
• 语种: 中文

摘要

以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真,与实地数据进行比较,结果表明,云杉林生物量估算值与实际值之间的平均相对误差为8.21%,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁野	福建师范大学地理科学学院	1	17	1.0	1.0
5	李虎	福建师范大学地理科学学院	17	271	9.0	16.0
6	刘玉峰	福建师范大学地理科学学院	1	17	1.0	1.0