基于改进FCM聚类算法的火灾图像分割

• 作者: 厉谨 方维 杨娜娟 王慧琴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值 聚类 火灾图像
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 246-249
• 分类号: TP391
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.061

摘要

研究火灾识别问题,火灾图像分割是火灾特征提取和识别的前提,其分割效果直接影响火灾识别的准确率.针对现有分割方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致分割不准确等问题,为了准确识别火灾图像,提出一种改进的FCM聚类的火灾图像分割方法.方法选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,根据数据分布特点确定色度分量H和亮度分量Ⅰ的初始聚类中心,分别在直方图特征空间进行模糊聚类处理,并利用像素的空间信息对模糊隶属度函数做了改进,最后在由两分量的模糊隶属度组成的二维特征空间上进行火灾图像分割.实验结果表明,算法可排除高亮区域的干扰,准确分割出火焰区域,为后续的火灾识别提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
2	方维	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	12	1.0	1.0
3	杨娜娟	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	5	75	3.0	5.0
4	厉谨	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	21	2.0	3.0