基于商品基因和遗传算法的个性化推荐系统

• 作者: 张浩
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 商品基因 遗传算法 混合 推荐算法 推荐系统
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 114-117,166
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.12.026

摘要

为解决“新用户”和“稀疏性”问题,引入商品基因的概念,通过将商品基因库、用户历史行为库、用户在线浏览内容及邻近用户行为数据耦合,形成用户偏好度候选集的兴趣模式抽取模块,然后利用改进的遗传算法优化模块进行模式选取与聚合,完成最优邻居的选择,最后经由推荐模块产生最终的推荐项目集.实验结果表明,提出的算法提高了推荐的准确度和覆盖面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	淮阴工学院交通工程学院	34	123	7.0	9.0