基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前我国煤与瓦斯突出预测方法存在的预测深度浅、效率低等局限性,结合我国突出煤层特定的赋存条件及其物理力学性质,研发了基于瓦斯含量预测煤与瓦斯突出的一整套新技术与装备,主要包括煤层瓦斯含量直接快速测定技术、装备及工艺;煤与瓦斯突出三维数值模拟软件程序;适用于中软突出煤层的深部随钻定点取样技术和装备;瓦斯含量指标临界值的确定方法等.通过该研究,工作面突出预测的深度从目前的小于10 m提高到65 m,且预测时间缩短为原来的1/2.以淮南顾桥矿13号煤层为例说明了瓦斯含量指标临界值的确定程序与方法,初步确定顾桥矿13号煤层的瓦斯含量指标临界值为8.00 m<'3>/t.
推荐文章
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
RBF神经网络
减聚类算法
基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测研究
BP神经网络
径向基神经网络
预测
煤与瓦斯突出
煤与瓦斯突出的激发和发生条件
煤与瓦斯突出
激发
发生
采用RS与CSA-SVM集成的煤与瓦斯突出预测方法
煤与瓦斯突出
预测
支持向量机
粗糙集
克隆选择算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出的研究与应用
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 瓦斯含量法 煤与瓦斯突出预测 取样技术 数值模拟 临界值
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 安全技术及工程
研究方向 页码范围 47-51
页数 分类号 TD713
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁亮 12 843 11.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (66)
同被引文献  (120)
二级引证文献  (274)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(15)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(0)
2013(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2014(35)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(24)
2015(39)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(32)
2016(37)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(30)
2017(58)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(51)
2018(69)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(64)
2019(52)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(46)
2020(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
研究主题发展历程
节点文献
瓦斯含量法
煤与瓦斯突出预测
取样技术
数值模拟
临界值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
总下载数(次)
10
论文1v1指导