基于时序数据挖掘的核电厂故障诊断技术研究

• 作者: 刘永阔 夏虹 慕昱
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 核动力装置 故障诊断 时序数据挖掘 滑动窗
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与控制
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

将时序数据挖掘引入核电厂故障诊断,把核电厂的故障诊断当作序列监督学习问题来对待,并采用滑动窗算法将序列监督学习问题转化为经典的监督学习问题.针对反应堆失水事故( LOCA)进行的仿真实验结果表明,在采用滑动窗算法后,诊断精度有一定的提高,再进一步对滑动窗内的时序数据进行特征提取后,诊断精度有了更大的提高,可以解决经典算法无法解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
5	夏虹	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	77	474	12.0	16.0
6	慕昱	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	3	18	2.0	3.0