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摘要:
GPU加速体绘制已成为体可视化领域的研究热点,然而超出显存的大规模数据无法直接载入,成为GPU应用的瓶颈.分块技术能够在保证图像质量的条件下解决该问题,但分块数据的频繁加载和访问明显降低了绘制速度.针对上述问题,通过建立最优化分块模型得到了大规模数据的最优分块,并通过构造节点编号纹理和改进距离模板设计的方法进一步提高了基于八叉树的分块体绘制算法的绘制速度.实验结果表明,该方法加速效果明显.
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可视化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最优化分块的大规模数据体绘制加速方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 体绘制 最优化分块 八叉树 节点编号纹理 距离模板
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2221-2224,2228
页数 分类号 TP391.413
字数 4766字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02221
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 信息工程大学信息工程学院 20 109 5.0 9.0
2 童莉 信息工程大学信息工程学院 25 105 6.0 9.0
3 李建新 信息工程大学信息工程学院 17 106 7.0 9.0
4 闫镔 信息工程大学信息工程学院 54 384 11.0 17.0
5 彭伟 信息工程大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
6 管士勇 信息工程大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
体绘制
最优化分块
八叉树
节点编号纹理
距离模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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