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摘要:
为提高在线近红外(NIR)光谱仪在制丝线测定烟丝样品常规化学成分的准确度,在实验室模拟在线采集了烟丝样品不同含水率和温度条件下的近红外吸收光谱图,以及不同检测光程下同一个烟丝样品的近红外吸收光谱图,用数学模型预测了烟丝样品不同含水率、温度及不同检测光程下烟丝样品的烟碱和总糖值,并将预测值和化学实测值进行了对比分析.结果表明:①在实验范围内,随着烟丝样品含水率、温度的升高及检测光程的减小,在线NIR测定结果的相对误差有增大的趋势;②在线NIR光谱仪检测烟丝样品的最佳条件:含水率为12%~13%,温度为25~30℃,检测光程为16~20 cm.
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文献信息
篇名 水分、温度和检测光程对在线近红外光谱法测定结果的影响
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 含水率 温度 检测光程 在线近红外 数学模型
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 烟草化学
研究方向 页码范围 43-47
页数 分类号 TS411.1
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2011.06.011
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