基于复合RBFNN的数字温度传感器误差补偿方法

• 作者: 杨艳华 杨进宝 林海军 汪鲁才
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字温度传感器 误差补偿 复合径向基函数神经网络 误差特征
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 243-247
• 分类号: TP212
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.02.017

摘要

数字温度传感器存在零点误差与非线性误差,需要进行误差补偿.提出了一种复合径向基函数神经网络(CRBFNN)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,构造两个相互独立的子RBFNN网络,获得两个独立的冗余补偿值;然后根据特征阈值、数字温度传感器的输出估计器和权值调节器,获得复合RBFNN输出融合权值,从而完成数字温度传感器的误差补偿,获得最终的测温结果.通过与Bagging算法、单RBFNN方法的比较仿真实验表明,这种基于CRBFNN补偿方法的性能最佳,采用这种方法补偿后的数字温度传感器误差较补偿前减少了两个数量级,大大提高了测温准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪鲁才	湖南师范大学工学院	77	515	12.0	19.0
2	林海军	湖南师范大学工学院	31	229	10.0	13.0
3	杨艳华	湖南师范大学工学院	2	19	2.0	2.0
4	杨进宝	湖南师范大学工学院	13	96	5.0	9.0