地理与认知邻近对高技术产业集群创新影响——以我国软件产业集群为典型案例

• 作者: 李琳 韩宝龙
• 来源期刊: 地理研究
• 学科: 经济
• 关键词: 高技术产业集群 地理邻近 认知邻近 创新绩效 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 经济与区域发展
• 页码范围: 1592-1605
• 分类号: F062.9
• 语种: 中文

摘要

多维邻近性是近些年国际学术界在区域创新及产业集群方向新的研究视角。本文首先从多维邻近视角出发探讨了地理邻近、认知邻近对高技术产业集群创新的影响机制，并据此提出4个待验假设；进而以我国国家级软件产业园产业集群为典型案例进行实证分析，并创造性地使用人工神经网络为前导的OLS回归分析方法对待验假设进行双重递进检验。实证结果显示：在高技术产业集群的发展和成熟阶段，地理邻近对集群创新绩效产生负的影响，但负影响递减；认知邻近对集群创新绩效产生正影响；集群外部知识的获取有利于集群创新绩效提升；集群直接创新投入也促进创新绩效的提高，但边际报酬递减。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	湖南大学经济与贸易学院	110	2108	28.0	42.0
2	韩宝龙	湖南大学经济与贸易学院	5	283	5.0	5.0