小波包分解支持下的高光谱混合像元盲分解

• 作者: 李熙 田礼乔 陈学泓 陈晓玲 陈锋锐
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 小波包分解 混合像元 独立成分分析 线性光谱混合模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 835-842
• 分类号: P751.1
• 字数: 6307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20114006.0835

摘要

提出将小波包辅助下子带分解的独立成分分析用于高光谱混合像元盲分解.利用小波包分解改进独立成分分析技术,并考虑到高光谱数据的特点提出了高光谱混合像元盲分解方法,该方法能克服独立成分分析方法要求端元光谱统计独立带来的问题.利用两组合成数据和三组室内实测数据对本算法进行测试,证明了本算法能较为准确的提取端元光谱波形和端元丰度,其准确度明显优于独立成分分析方法.该方法为高光谱遥感影像的盲分解提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓玲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	114	1933	27.0	40.0
2	李熙	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	26	286	7.0	16.0
3	田礼乔	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	42	346	10.0	16.0
4	陈锋锐	中国科学院遥感应用研究所	4	64	4.0	4.0