基于改进粒子滤波算法的红外小目标检测跟踪

• 作者: 孙华燕 王继平 章喜
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 小目标检测 粒子滤波 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 267-270,274
• 分类号: TP391
• 字数: 2956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.05.005

摘要

将粒子滤波算法引入到红外小目标的检测跟踪领域,为解决重要性函数选择和粒子退化问题,结合蚁群搜索算法与粒子群优化算法改进标准的粒子滤波.改进后的粒子滤波能有效减少粒子数,降低运算量,避免了粒子迁移线性化,且无需重采样.分析论证了该算法的基本原理,着重叙述了粒子迁移的过程.通过跟踪实拍红外图像以及仿真图像验证,表明该算法能够成功跟踪信噪比低,背景复杂,运动非线性强的红外小目标,对目标消失、遮挡情况也有一定的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙华燕		59	701	15.0	23.0
2	章喜		4	26	3.0	4.0