基于GIS和改进BP神经网络的天然白桦林健康评价

• 作者: 刘世荣 施明辉 赵翠薇 郭志华
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: GIS 改进BP神经网络 天然白桦林 健康评价 长白山 两江林场
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 237-240
• 分类号: S718.557|TP79
• 语种: 中文

摘要

结合样地调查及白桦林生态系统相关数据,基于GIS技术平台,利用改进BP神经网络模型,对长白山白河林业局两江林场进行健康评价。利用改进BP神经网络研究复杂的森林生态系统健康状况具有强大优势,运用Leven-berg-Marquardt优化算法比传统的BP神经网络及其它改进算法迭代次数少,收敛速度快,精确度高。评价结果显示：两江整个林场的森林大体处于一般健康状态,占总面积22.43%的白桦林属于非常健康状态,49.93%的白桦林处于一般健康状态,19.06%的白桦林为亚健康状态,而只有8.59%的白桦林是不健康的。其评价结果可为森林可持续经营和多功能利用提供理论支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世荣		210	7692	53.0	77.0
2	郭志华		56	1815	25.0	41.0
3	施明辉		3	97	3.0	3.0
4	赵翠薇		1	10	1.0	1.0