数字图像自相关函数的优化逼近模型

• 作者: 刘国庆 安明伟 成孝刚 程浩 陈启美
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机过程 分段半稳 非线性逼近 自相关
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 185-190
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.10.023

摘要

将复杂的非平稳随机信号划为分段平稳随机信号进行处理,以信号自相关函数反映信号特征.而自相关函数是数字图像频谱分析的基础,可作为图像清晰度评价函数,并有助于寻找有效的信号正交基.为精确有效地表示分段平稳随机信号,在分析ARMA模型、分段平稳随机过程和Markov过程的基础上,建立多参数的自相关函数估计模型,其提高了逼近效果,可适应变化复杂的非平稳信号.计算机仿真表明,该模型逼近误差显著下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安明伟	南京大学电子科学与工程学院	14	94	4.0	9.0
2	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
3	刘国庆	南京工业大学理学院	39	202	8.0	12.0
4	程浩	南京工业大学理学院	16	48	4.0	5.0
5	成孝刚	南京大学电子科学与工程学院	4	17	3.0	4.0