基于神经网络的翼型积冰预测

• 作者: 张强 高正红
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 积冰 神经网络 翼型 傅立叶级数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 6-9
• 分类号: V211.41
• 字数: 2531字
• 语种: 中文

摘要

采用神经网络方法对翼型表面的积冰进行了预测研究.建立了一种型面曲线坐标系,通过坐标变换将积冰外形转化为几何曲线.利用傅立叶级数对此曲线进行拟合,实现积冰外形的参数化.以结冰条件作为输人,冰形参数作为输出构建神经网络,对NACA 0012翼型表面的积冰进行预测.通过将预测结果与实验结果以及数值模拟结果进行对比,说明所提出的积冰预测方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正红	西北工业大学航空学院	173	1329	19.0	25.0
2	张强	西北工业大学航空学院	43	241	9.0	13.0