基于快速SVDD的无线传感器网络Outlier检测

• 作者: 余向明 岳彬 谢迎新 郭静 陈祥光
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 Outlier检测 SVDD 训练集约简 SMO算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 46-51
• 分类号: TP277
• 字数: 4702字
• 语种: 中文

摘要

Outlier是基于无线传感器网络的数据收集应用中常见的数据故障类型,严重影响数据质量.本文提出一种基于快速SVDD的无线传感器网络Outlier检测方法,其基本思想是:首先利用快速SVDD算法获得包含正常样本的最小球形边界,然后通过该边界判断未知样本的类别,本法采用训练集约减策略和基于二阶逼近的SMO算法来加速SVDD的训练.基于合成数据和真实数据的仿真实验表明,该方法在确保分类精度的同时,运行速度快,内存开销小,适用于资源有限的无线传感器网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祥光	北京理工大学化工与环境学院	104	807	17.0	23.0
2	岳彬		17	69	5.0	7.0
3	余向明		16	140	6.0	11.0
4	谢迎新	北京理工大学化工与环境学院	2	17	2.0	2.0
5	郭静		2	17	2.0	2.0