一种基于改进EMD的语音去噪方法

• 作者: 张君昌 赵莉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 埃尔米特插值 双迭代 语音去噪
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 397-400,412
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.095

摘要

语音信号在产生、传输及接收过程中,不可避免会受到噪声干扰从而引起失真.针对传统经验模态分解算法存在的包络线拟合和插值点选择问题,为减少语音失真,提高语音质量,提出了一种改进的经验模态分解算法.采用分段三次埃尔米特插值代替三次样条来计算信号包络,并结合内、外双迭代法代替局部极值来求插值点,从而降低了算法的分解误差,避免了拟合时的过冲欠冲现象.仿真结果表明,与小波变换和传统经验模态分解的语音去噪相比,提出的算法减少了语音的失真,提高了输出信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张君昌	西北工业大学电子信息学院	28	179	8.0	11.0
2	赵莉	西北工业大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0