原文服务方: 江西科学       
摘要:
以高分辨率遥感影像为数据源,采用面向对象的影像分析软件eCognition提取水体.首先采用多尺度分割算法生成对象,然后对影像中水体的特征进行分析,最后建立对象知识库进行细分类.实验表明,相对于传统方法,面向对象方法能够得到更好的效果.
推荐文章
基于eCognition的高分辨率遥感影像道路自动提取方法
遥感影像
eCognition
道路提取
多尺度分割算法
基于国产高分辨率光学遥感影像的水体提取
人工蜂群
地表水体提取
高分
面向对象
遥感图像分类
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
高分辨率遥感影像桥梁特征提取方法研究
高分辨率
遥感影像
桥梁
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Ecognition的高分辨率遥感影像水体提取研究
来源期刊 江西科学 学科
关键词 面向对象 eCognition 多尺度分割 知识库
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 263-266
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2011.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向新 昆明理工大学国土资源工程学院 46 243 10.0 14.0
2 王涛 昆明理工大学国土资源工程学院 26 222 8.0 14.0
3 曾举 昆明理工大学国土资源工程学院 2 20 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (123)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (19)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2015(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
面向对象
eCognition
多尺度分割
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
论文1v1指导