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摘要:
流形学习作为微分几何的一个分支,旨在找出嵌入在高维数据中的低维流形结构,它的大部分算法都是用来进行维数约简的,也有一部分用来进行数据可视化的.目前,流形学习渐渐成为机器学习及模式识别领域中的一个研究热点.介绍了流形以及流形学习的基本概念,针对流形学习中的几种学习算法,讨论了它们各自的特点并分分析了它们的不足之处,以便在以后的流形学习研究中能够更好地运用这些算法对数据进行分析以及降维.
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关键词云
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文献信息
篇名 流形学习及其算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 流形学习 等度规映射 局部线性嵌套 拉普拉斯特征映射 局部切空间排列算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 99-102
页数 分类号 TP301.6|O186
字数 4746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理与经济学院 233 2140 21.0 36.0
2 闫志敏 山东师范大学信息科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
等度规映射
局部线性嵌套
拉普拉斯特征映射
局部切空间排列算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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