基于二级信息融合的装备故障诊断方法

• 作者: 赵双龙 郝永生
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 信息融合 证据理论 神经网络 装备模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 74-77
• 分类号: F407.48|TP277
• 字数: 2251字
• 语种: 中文

摘要

针对武器装备故障诊断的多故障问题和单一诊断方法推理能力弱、匹配能力差的缺点,采用RBF神经网络数据级融合和DS证据理论特征级融合相结合的方法应用在二级故障诊断模型中,给出了模型实现步骤,并结合某型导弹制导电子箱故障诊断进行了实验验证.该法使诊断不确定性大大减小,克服了单一方法的缺陷与不足,并使武器装备故障诊断的准确度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝永生	军械工程学院导弹工程系	41	198	8.0	12.0
2	赵双龙	军械工程学院导弹工程系	5	22	4.0	4.0