基于Bark子波变换和RAS-MFCC特征的语音识别系统研究

• 作者: 刘菁华
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 听觉特性 Bark子波 MFCC自相关系数
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 47-48,54
• 分类号: TN912
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2011.09.012

摘要

提出了一种适用于低信噪比下的语音识别算法.该算法在前端利用人耳听觉掩蔽效应进行语音增强,然后提取一种在不需要噪声先验知识,能避免大量计算的情况下能较好地消除系统加性噪声的自相关MFCC(RAS-MFCC)参数,作为语音特征参数进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘菁华	华侨大学信息科学与工程学院	8	24	3.0	4.0