利用最近邻域分类的图像去噪算法

• 作者: 宫霄霖 毛瑞全
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 脉冲耦合神经网络 图像分割 最近邻域
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 266-271
• 分类号: TN391
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2011.03.013

摘要

为了在图像去噪的同时较好地保护图像细节,利用最近邻域的算法将数据进行有效的分类,得到了不同的有意义的封闭邻域,从而对突出的边缘细节信息与非边缘细节信息进行有效地分割,较好地改善了方形邻域固定、模糊边缘细节信息的问题.且利用小波分析之后的系数特征,估计出一个最佳阈值并进行阈值去噪.实验表明,该算法可以得到更好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫霄霖	天津大学电子信息工程学院	14	113	7.0	10.0
2	毛瑞全	天津大学电子信息工程学院	7	62	5.0	7.0