基于量子遗传算法的量子细胞自动机仿真方法

• 作者: 张鹏 蔡理 赵晓辉
• 来源期刊: 微纳电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法(QGA) 量子细胞自动机(QCA) 比特编码 多进制量子位 量子旋转门
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 器件与技术
• 页码范围: 6-11
• 分类号: TP18|TP391.9
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4776.2011.01.002

摘要

利用遗传算法对基于半经典模型的量子细胞自动机进行仿真时,通常会遇到多个极值,容易陷入局部最优.为将量子遗传算法用于量子细胞自动机仿真,对量子遗传算法进行改进,将二进制量子位改为多进制量子位,重新设计了量子旋转门的调整策略,并给出了具体实现步骤.通过对测试函数寻优和量子细胞自动机电路的仿真,结果表明,改进后的量子遗传算法平均误差低,不易陷入局部极值,收敛速度较快,适用于量子细胞自动机仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡理	空军工程大学理学院	136	382	8.0	11.0
2	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
3	赵晓辉	空军工程大学理学院	15	60	5.0	7.0