基于MPEG4视频流的QoE质量预测模型

• 作者: 张阿静 温向明
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 视频内容类型 视频质量预测 多元非线性回归
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 字数: 3789字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对在混合型网络中传输的MPEG4编码视频流进行质量预测，根据用户层的感知质量由下层参数决定的理论建立预测模型，提取不同视频的时、空域特征参数,结合其他应用层参数 qscale, MTU，FR和网络层参数PER，进行多元非线性回归拟合得到反映主观视频质量的参数MOS的预测式，以评价用户感知质量（QoE）。本文提出的视频质量预测模型是非参考的，因此对于在线视频监测有很强的实用性。并且，NS2下的仿真证明，本文提出的预测模型具有良好的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温向明	北京邮电大学信息与通信工程学院	61	373	11.0	16.0
2	张阿静	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	8	1.0	1.0