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摘要:
采用AR模型等时间序列分析方法对光纤陀螺随机误差进行建模前需要对传感器输出序列进行平稳化检验和处理.引入经验模态分解法,对低精度光纤陀螺输出序列进行平稳化处理,采用逆序法检验平稳化处理的效果,引入偏态和峰态系数对随机系列进行正态性检验,并与小波分析等方法进行比较实验.结果表明:经验模态分解法不仅能有效去除陀螺输出信号的趋势项,还能提高信号的正态性.处理后的信号可以采用AR模型进行建模.
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文献信息
篇名 基于经验模态分解的光纤陀螺随机序列平稳化处理
来源期刊 传感技术学报 学科 地球科学
关键词 光纤陀螺 经验模态分解 逆序法 自回归模型
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1440-1444
页数 分类号 P226.1
字数 2746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张书毕 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 152 1360 18.0 28.0
5 张秋昭 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 41 349 10.0 17.0
9 侯东阳 中国矿业大学环境与测绘学院 13 86 7.0 8.0
10 刘万利 中国矿业大学环境与测绘学院 2 27 2.0 2.0
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光纤陀螺
经验模态分解
逆序法
自回归模型
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相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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23
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