水稻指纹图谱的计算机检索方法

• 作者: 唐昭琳 顾林
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 图像处理 水稻指纹图谱识别 机器学习 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 378-380,封3
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5099字
• 语种: 中文

摘要

为了解决人工鉴别水稻指纹图谱效率低下的问题,提出一种计算机辅助鉴别方法.提取用SSR分子标记技术构建的水稻DNA图谱条带轮廓,计算各条带区域的质心,将条带质心转换形成特征向量,并利用支持向量机构造出品种分类器,从而实现对未知样品的自动分类.该方法利用支持向量机较强的泛化能力,解决特征提取后不同品种样本之间细微差别所带来的识别困难.实验结果表明,该方法识别率总体上比欧几里得距离分类要高,可以辅助提高水稻品种鉴别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾林		2	11	1.0	2.0
2	唐昭琳		4	31	3.0	4.0