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摘要:
基于土壤厚度与景观位置和特征之间的关系,运用模糊c均值聚类(FCM)方法对西苕溪流域的土壤厚度分布进行了空间预测.选取高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、径流强度系数和地形湿度指数6个地形因子进行模糊聚类,根据相应的聚类参数将流域地形组合分为8类.利用部分调查获得的土壤剖面数据,结合样点属性和专家经验为典型区赋值,最后由加权平均得到流域土壤厚度预测图.验证结果表明,FCM方法可以对地形因子组合进行有效合理的分级,其预测精度较高,模型的稳定性较好,是一种低成本高效率的制图方法.该方法在土壤厚度预测方面具有一定的可靠性.
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邻域
多尺度
模糊C-均值聚类
图像分割
基于模糊聚类的新疆典型高寒草原土壤pH值空间制图
模糊聚类
目的性采样
pH
巴音布鲁克
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 流域尺度土壤厚度的模糊聚类与预测制图研究
来源期刊 土壤 学科 地球科学
关键词 模糊c均值聚类 聚类参数 土壤厚度 数字土壤制图
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 835-841
页数 分类号 P934
字数 5664字 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊c均值聚类
聚类参数
土壤厚度
数字土壤制图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
总被引数(次)
68288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导