基于蚁群神经网络的油气套管裂缝缺陷检测

• 作者: 卢涛 师奕兵 张伟 黄博
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 神经网络 漏磁检测 套管
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 98-102
• 分类号: TG115.28|TP183
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.03.027

摘要

提出一种基于蚁群神经网络的漏磁信号定量分析方法.首先,通过有限元仿真,分析和确定了漏磁信号中能够反映裂缝缺陷参数的各个特征量;其次,通过对蚁群算法原理的研究,建立了以漏磁信号为对象的神经网络模型;最后,模拟实际检测中不同缺陷信号的特征量作为网络输入,并对网络性能进行测试.实验结果验证了蚁群神经网络的可行性,并且能明显改善神经网络的收敛速率和准确性,有效提高了漏磁信号定量识别的效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师奕兵	电子科技大学自动化工程学院	153	1324	19.0	27.0
2	张伟	电子科技大学自动化工程学院	126	932	15.0	24.0
3	卢涛	电子科技大学自动化工程学院	10	125	7.0	10.0
7	黄博	电子科技大学自动化工程学院	9	31	4.0	5.0