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摘要:
为优化具有模糊预约时间的车辆路径问题,应用模糊事件给出了车队服务满意度的一个新的度量方法和求最大满意度的计算方法.建立了多目标数学规划模型,并提出多目标禁忌搜索算法求解Pareto最优解.采用随机车辆配载方法生成初始解放入候选解池中,提出插人可行邻域和2-Opt可行邻域进行邻域搜索.对池中的Pareto解进行并行的禁忌搜索得到局部Pareto解再注人池中,最后求得一组Pareto解.通过Solomon的benchmark算例,与非支配排序遗传算法Ⅱ进行对比实验,说明了所提算法的优越性.
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文献信息
篇名 带模糊预约时间的车辆路径问题的多目标禁忌搜索算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 地球科学
关键词 模糊预约时间 车辆路径问题 多目标禁忌搜索 Pareto最优解 可行邻域结构
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 数字化制造技术
研究方向 页码范围 858-866
页数 分类号 N945.25|TP29
字数 8861字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 天津大学管理与经济学部 104 1382 23.0 32.0
2 王君 天津大学管理与经济学部 11 156 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊预约时间
车辆路径问题
多目标禁忌搜索
Pareto最优解
可行邻域结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导