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摘要:
为解决果蝇求偶行为难以检测与识别的问题,探讨了基于图形图像处理技术的果蝇求偶行为的微机检测与识别的方法与步骤:包括用动态恢复背景的方法进行背景恢复、果蝇身体提取、合成果蝇个体二值图像、翅膀提取等.设计了求偶果蝇检测算法,并基于VC++和Opencv开发系统予以实现.结果表明,该方法克服了人工识别费时费力的问题并具有较高的可靠性.该研究结果可以扩展,在生物及细胞的表型与行为认知中得到广泛应用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 果蝇求偶行为计算机检测识别方法
来源期刊 江苏农业学报 学科 工学
关键词 图形图像处理 果蝇 求偶 Opencv
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 农业经济·农业信息
研究方向 页码范围 209-213
页数 分类号 Q968|TP391.41
字数 1661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2011.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁敬东 南京农业大学信息科学技术学院 28 197 7.0 13.0
2 谢元澄 南京农业大学信息科学技术学院 18 52 5.0 7.0
3 张云 南京农业大学信息科学技术学院 25 225 9.0 14.0
4 李飞 南京农业大学信息科学技术学院 26 302 10.0 16.0
5 王书平 南京农业大学信息科学技术学院 2 10 2.0 2.0
6 余倩倩 南京农业大学信息科学技术学院 2 10 2.0 2.0
7 胡文斌 南京农业大学信息科学技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图形图像处理
果蝇
求偶
Opencv
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
8
总被引数(次)
36498
论文1v1指导