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摘要:
在联机手写汉字识别中,识别汉字结构是识别联机手写汉字的一个重要步骤和关键环节.从汉字结构的归类,样本的采集和预处理,反向传播算法设计等对联机手写汉字结构进行识别,通过提高联机手写汉字结构的识别,来提高汉字的准确率.
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隐马尔可夫模型
HMM分类器
识别率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于反向传播算法在联机手写汉字结构识别中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 汉字结构 反向传播算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 168-169
页数 分类号 TP391.41
字数 2192字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锟华 大理学院数学与计算机学院 12 49 4.0 6.0
2 桑志强 大理学院数学与计算机学院 16 49 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (3)
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
汉字结构
反向传播算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导