基于改进SIFT算法的视频序列图像配准

• 作者: 汪道寅 胡访宇
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 图像配准 视频序列 参数自适应 相邻平行性约束
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 16-18,24
• 分类号: TN391.9
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2011.02.006

摘要

针对尺度不变特征SIFT配准算法中匹配阶段的距离比阈值参数不具有普遍适用性,并且误配点没有得到有效剔除的问题,分别提出了参数自适应和相邻平行性约束的相应改进方法.距离比阈值的参数自适应使得阈值能够对不同的图像进行调整,相邻平行性的约束则进一步减少了误配的特征点对,最终得到更加精确的图像变换关系.将改进后的SIFT算法应用于视频序列图像的配准,实验表明改进算法的性能得到有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡访宇		40	231	9.0	13.0
2	汪道寅		4	19	2.0	4.0