雷达辐射源信号聚类分选算法

• 作者: 李杰 金炜东 陈韬伟
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源信号分选 小波变换 尺度间相关去噪 灰关联分析 层次化聚类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 56-61
• 分类号: TN97
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2011.03.010

摘要

基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程度,实现雷达辐射源信号的聚类分选.通过对10种不同雷达辐射源信号的仿真实验分析表明:提取的样本特征在低信噪比(0dB)下具有很好的抗噪性.同时与FCM聚类相比,基于灰关联测度的层次聚类算法具有更高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	陈韬伟	云南财经大学信息学院	20	94	6.0	9.0
6	李杰	云南财经大学信息学院	13	61	5.0	7.0