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摘要:
最小体积约束的非负矩阵分解算法(MVC-NMF)不需要假定纯像元的存在,并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图,然而该方法并没有考虑丰度矩阵的稀疏特性.提出了将稀疏约束引入MVC-NMF算法中,提高了算法的精度.实验结果表明:该方法在相同迭代次数条件下比MVC-NMF算法解混的精度更高.
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文献信息
篇名 稀疏约束下的MVC-NMF算法研究
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 混合像元 端元 丰度 稀疏约束 非负矩阵分解
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 TP75
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李二森 解放军信息工程大学测绘学院 16 199 7.0 14.0
5 邹瑜 解放军信息工程大学测绘学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合像元
端元
丰度
稀疏约束
非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导