人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 茅竹韧
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 短期负荷预测 BP算法 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与技校
• 页码范围: 318-323
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

介绍了BP神经网络算法的原理以及对其采用非线性阻尼最小二乘法Levenberg-Marquardt进行优化的方法.采用MATLAB的神经网络工具箱建立了一个单隐层的BP神经网络模型和预测流程,采用24个输入人工神经网络模型预测每天的整点负荷,并且讨论了如何进一步通过改变网络参数以提高负荷预测精度.实验仿真结果表明,此方法预测短期电力负荷,可以得到令人满意的训练速度及预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅竹韧		1	0	0.0	0.0