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摘要:
提出了一种基于分阶段粒子群优化算法的船舶横向运动参数辨识问题.针对船舶横向水动力参数多、参数之间耦合度高的特点,提出了一种计算参数敏感性系数的方法,并依据敏感性系数对参数进行了分类,采用分阶段粒子群优化算法对参数进行辨识.对船舶横向运动参数辨识问题的求解结果表明,该算法能够快速地辨识出满足精度要求的船舶横向运动参数,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于分阶段粒子群优化算法的船舶横向运动水动力参数辨识
来源期刊 船舶力学 学科 交通运输
关键词 参数辨识 粒子群 分阶段搜索 横向运动
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 流体力学
研究方向 页码范围 1090-1096
页数 分类号 U61.32
字数 4169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英 哈尔滨工程大学自动化学院 10 94 5.0 9.0
2 戴运桃 哈尔滨工程大学理学院 23 266 8.0 15.0
3 刘利强 哈尔滨工程大学自动化学院 36 364 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
粒子群
分阶段搜索
横向运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
总下载数(次)
11
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