基于分阶段粒子群优化算法的船舶横向运动水动力参数辨识

• 作者: 刘利强 戴运桃 李英
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 参数辨识 粒子群 分阶段搜索 横向运动
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 1090-1096
• 分类号: U61.32
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.10.003

摘要

提出了一种基于分阶段粒子群优化算法的船舶横向运动参数辨识问题.针对船舶横向水动力参数多、参数之间耦合度高的特点,提出了一种计算参数敏感性系数的方法,并依据敏感性系数对参数进行了分类,采用分阶段粒子群优化算法对参数进行辨识.对船舶横向运动参数辨识问题的求解结果表明,该算法能够快速地辨识出满足精度要求的船舶横向运动参数,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英	哈尔滨工程大学自动化学院	10	94	5.0	9.0
2	戴运桃	哈尔滨工程大学理学院	23	266	8.0	15.0
3	刘利强	哈尔滨工程大学自动化学院	36	364	10.0	17.0