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摘要:
为了改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强,收敛较慢的问题,提出了基于退火思想的改进的粒子群优化算法,新的算法更有利于粒子发现问题的全局最优解.通过对经典函数的测试计算,验证了方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 模拟退火 优化
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电气
研究方向 页码范围 8-11
页数 分类号 TP18
字数 2744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋继红 长春大学电子信息工程学院 16 39 3.0 6.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
模拟退火
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
双月刊
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出版文献量(篇)
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15405
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